평균1 시간 복잡도의 개념, 표현, 사용하는 이유, 유의할 점에 대해 알아보자 오늘은 알고리즘 시간의 복잡성에 대해 이야기하려고 합니다. 알고리즘 시간 복잡도는 프로그램이 실행되는 데 걸리는 시간의 척도이며 알고리즘의 효율성을 평가하는 데 중요한 개념입니다. 이 글에서는 시간 복잡성의 개념, 관례 및 몇 가지 예를 살펴보겠습니다. 시간 복잡도의 개념 시간의 복잡도는 무엇입니까? 간단히 말해, 입력 크기에 따라 알고리즘이 얼마나 빨리 실행되는지 측정하는 척도입니다. 입력 크기가 증가함에 따라 알고리즘의 실행 시간이 증가하는 방식을 분석하여 알고리즘 효율성을 예측하고 개선할 수 있습니다. 시간 복잡도는 BigO 표기법을 사용하여 표현됩니다. BigO 표기법은 알고리즘의 최악의 실행 시간을 상한으로 나타내는 표기법으로, 입력 크기의 함수로 표현됩니다. 일반적으로 알고리즘의 시간 복잡성은.. 2023. 6. 26. 이전 1 다음
